介体是一个重要的统计学概念。如果自变量X通过某个变量M对因变量Y有一定的影响，那么M称为X和Y的中介变量..研究中介的目的是在认识X和y关系的基础上，探索这种关系的内在机制，在这个过程中，可以把原来对同一现象的研究联系起来，把原来用来解释类似现象的理论整合起来，使现有的理论更加系统化。对中介变量的研究不仅可以解释关系背后的机制，还可以整合现有的研究或理论，具有重大的理论和
介体是一个重要的统计学概念。如果自变量X通过某个变量M对因变量Y有一定的影响，那么M称为X和Y的中介变量..
研究中介的目的是在认识X和y关系的基础上，探索这种关系的内在机制，在这个过程中，可以把原来对同一现象的研究联系起来，把原来用来解释类似现象的理论整合起来，使现有的理论更加系统化。对中介变量的研究不仅可以解释关系背后的机制，还可以整合现有的研究或理论，具有重大的理论和实践意义。
今天我们将解释如何在SPSS软件中分析中介效应。SPSS中的中介效应分析通常通过三次回归分析来完成。我们通过实际案例来论证一下。
我们收集了200个样本的数据，其中X是自变量，Y是因变量，M是中间变量。需要分析M的中介效应是否显著，是完全中介效应还是部分中介效应。(图1)
图1
SPSS中的步骤:
①首先考察自变量X→中间变量M的回归分析，要求P<0.05通过显著性水平检验。点击分析-回归-线性(图2)，选择X为自变量，M为因变量(图3)，点击确定。
图2
图3
②得到X→M的回归结果(图4)。
从上图可以看出，X→M的回归结果为P=0.032<0.05，通过显著性水平检验。
③逐步做X→Y和X，M→Y的回归，点击分析-回归-线性，选择Y为因变量，选择X为自变量，点击下一步(图5)，然后选择X和M为自变量(图6)，点击确定。
图5
图6
④分析结果
图7
从上图(图7)可以看出:
1.模型1中X→Y的回归，P<0.05，X→Y通过显著性水平检验。
2.模型2中M→Y的P小于P<0.05。这时，我们需要比较模型2中X的回归系数B2和模型1中X的回归系数B1，其中B2的绝对值小于B1，说明M的中介作用显著且是局部的。
总结:SPSS中中介效应的分析通常包括以下步骤:
第一步:X(自变量)对M(中间变量)进行回归。
第二步:在两个模型中分别做x到y的回归和x，m到y的回归。
第三步:a .如果sig(X对y)大于0.05，则未能通过显著性检验；M对Y仍然显著，这是M对Y的完全中介效应；b .如果sig(对于X到Y)小于0.05，则显著性检验通过，M到Y (SIG小于0.05)；再看b(如果第二步模型2中x对y的系数绝对值小于模型1方程中x对y的系数)，是部分中介效应。
以上是今天的课程:如何在SPSS中检验中介效应，以及操作步骤。未来我们会继续更新更多关于SPSS统计分析的实用文章，敬请期待！
这门课到此为止。感谢您的耐心！每日更新，敬请关注！
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