写在前面中介效应一直是管理学、心理学等学科的热门话题。本文简要介绍了中介效应，分析了中介效应检验的方法和步骤。通过相关研究可以发现，中介效应的检验方法有逐步回归法、Sobel法、Boostrap法、乘积分布法和马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)等。最常用的方法是逐步回归，因
写在前面
中介效应一直是管理学、心理学等学科的热门话题。本文简要介绍了中介效应，分析了中介效应检验的方法和步骤。
通过相关研究可以发现，中介效应的检验方法有逐步回归法、Sobel法、Boostrap法、乘积分布法和马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)等。
最常用的方法是逐步回归，因为它简单易懂。然而，目前一些文献倾向于使用Boostrap方法和其他准确度相对较高的方法来替代逐步回归方法来检验中介效应。
02
中介效应是什么？
说起中介，大家的第一印象应该是房屋中介，租客或购房者通过中介与房屋持有人进行沟通。
假设你想买房，通常情况下，你会去一些房产交易公司或者网站了解一下现在的房产价格，有没有你喜欢的在售房子，然后和这些房产中介沟通，影响他们产生你想要的买房意识。之后这些中介公司会联系房子的主人，向他们传达你给中介公司造成的影响，就是有人要买房。从而影响到房主。如下图所示:
影响传递关系。
在这个影响力传递的过程中，你也可以直接找房子的主人沟通，传达你的买房愿望，然后传递影响力如下图所示。
在这种情况下，我们给房地产公司起了个名字“中介”。这也是生活中中介在统计学中的应用。
统计学中如何定义中介效应？
据统计，如果在研究X对Y的影响时发现一个变量M，使得X可以通过M影响Y，那么这个变量M就叫做中介变量。如果有中介变量，那么中介效应是存在的。
我举个学界常见的例子，网络评论对消费者购买意向的影响。这里的网评指的是网上的商品评论，比如淘宝商品的宝评。消费者在购买商品时，会先阅读相关评论，再决定是否购买。这就是网络评论对消费者购买意向的影响。
但是很多商品既有好评也有差评，大家都听说过一些网店刷好评，这又涉及到消费者对这些评论的网上信任度。
如果消费者对网络评论的信任度很高，那么这些网络评论会通过网络信任影响消费者的购买意向。
03
常见的中介效应测试方法
检验中介效应的方法有很多，如:逐步回归法、Sobel法、Boostrap法、乘积分布法和马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)。
1.逐步回归法
传统的方法是用逐步回归的方法依次检验相关变量系数的显著性。
以上图为例，逐步回归法分为三步:
第一步:通过回归分析检验第一个公式中系数C的显著性；如果你迈出重要的下一步。
第二步，通过回归分析检验第二个公式中系数A的显著性。如果你迈出重要的下一步。
第三步，通过回归分析检验第三个公式中系数b的显著性。如果系数b显著，说明有中介作用。
还有系数c ‘的定义，巴伦和肯尼。当系数c ‘显著时，中介效应是部分的，当系数c ‘不显著时，就变成了Judd和Kenny定义的完全中介效应。
这种方法的优点是简单，易于理解和解释。缺点是检查力度低，也就是检查的准确率比较低。
2.升压方法
在介绍Boostrap方法之前，我们先对前面逐步回归方法得到的系数进行命名。根据文等人的研究，我们把系数c称为总效应，把c′称为直接效应，把a乘以b称为间接效应。它们之间的关系应满足以下等式:
Boostrap方法实际上指的是一种抽样方法，其核心思想是带替换的重复抽样。
例如，一个容量为500的样本被视为Boostrap的总体，带替换的重复抽样保证每次抽样的样本量为500。
对这500个样本进行回归分析，可以得到500个a乘以b的估计值和500个c ‘值，分别定义为间接效应和直接效应，并由小到大排序，选择2.5%到97.5%的区间作为间接效应和直接效应的95%置信区间。根据这两个置信区间，可以进行检验。
当间接效应的置信区间不含0时，说明对应的ab显著，即存在中介效应。目前还没有看到关于直接效应的明确解释，但根据文教授等文献和统计的定义，当直接效应的置信区间不包含0时，说明系数c ‘显著，因此可以判定为部分中介效应；
当直接效应的置信区间包含0时，系数c ‘不显著，可以判定为完全中介。
学术界普遍认为Boostrap法的精度高于Sobel法，而Sobel法的精度高于逐步回归法。
那么相对较高的精度是Boostrap方法的一大亮点，但相对来说，这种方法的难度略高于逐步回归法。
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