互助问答第303期:关于中介效应的解读

关于中介效应的解释各位老师好,我想问一下调解效果说明问题。例如,参考文先生的相关调解效果检验步骤,如下图所示。看相关文献,研究X可以促进Y,X可以促进中介变量M进而促进Y..但万一,X对Y的作用是负的,即X不利于Y的发展;而x抑制了中介变量m,但中介变量m能促进y的提升,这种情况下还能用中介效应模型吗?如果可以

互助问答第303期:关于中介效应的解读

互助问答第303期:关于中介效应的解读

关于中介效应的解释

各位老师好,我想问一下调解效果说明问题。

例如,参考文先生的相关调解效果检验步骤,如下图所示。

互助问答第303期:关于中介效应的解读

看相关文献,研究X可以促进Y,X可以促进中介变量M进而促进Y..但万一,X对Y的作用是负的,即X不利于Y的发展;而x抑制了中介变量m,但中介变量m能促进y的提升,这种情况下还能用中介效应模型吗?如果可以我该怎么解释?

X→Y(回归系数的符号为负-)

X→M(回归系数的符号为负-)

但是M可以提升Y,最终回归结果中的符号B也是+。

互助问答第303期:关于中介效应的解读

新近发展起来的中介分析方法提出,在自变量和因变量的关系中增加第三个变量,会产生三种类似的机制,即中介效应、混杂效应和抑制效应。MacKinnon(2000)对这三种效应进行了详细的区分:中介效应变量和混杂效应变量都可以降低自变量和因变量之间的总效应。两者的区别在于,中介效应变量在自变量和因变量之间的因果链中,而混杂效应变量在两者之间不一定是因果关系。比如年龄可能会混淆年收入和癌症发病率的关系,老年人收入高,癌症发病率高。如果收入和癌症发病率呈正相关,我们忽略年龄的困惑。

掩蔽效应与前两种效应相反,会增加自变量和因变量之间的总效应,即控制掩蔽变量后自变量对因变量的作用力会增加。”范长宇看到。覆盖效应与中介效应:户籍分割与地方城市政府信任的中介机制[J].甘肃行政学院学报,2016(03):98-110。”

根据你的问题,需要判断c ‘和c的符号是否相同吗?其次,需要判断a*b的符号是否相同。最后判断a*b/c的符号是正还是负。如果是正的,说明是中介效应;如果是负的,说明可能存在掩蔽效应。

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学术指导:张晓东老师本·兰伯特

本期答案:李光勤老师。

编辑:景瑞

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技术:刘子璇

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