Toyplot：一个简洁可爱的Python交互式数据可视化绘图库。

1描述:

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1.1 Toyplot是Python中的一个交互式绘图库，可以用于数据可视化、绘图、文本以及各种形式的显示。

1.2为科学家和工程师提供简洁的界面。

1.3可开发精美的互动动画，以满足电子出版和支持再生产的独特功能。

1.4创建“开箱即用”的最佳数据图形。

2准备:

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2.1官方网站:

https://github.com/sandialabs/toyplot
https://toyplot.readthedocs.io/en/stable/

2.2安装:

pip安装玩具图
#本地安装
sudo pip3.8安装玩具图
#推荐的国内源安装
sudo pip3.8安装-I https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple玩具图

2.3环境:

华为笔记本电脑，deepin-linux操作系统，谷歌浏览器，python3.8和微软vscode编辑器。

三折线图:

=======

3.1此代码是一个注释版本。

#line==折线图
将toyplot导入为tp

x=['1 '，' 2 '，' 3 '，' 4 '，' 5 '，' 6']

#y=[31，22，55，41，66，17] #1组数据

Y = [[31，22]，[22，17]，[55，34]，[41，28]，[66，43]，[17，36]] # 2组数据。

Canvas = tp.canvas (width = 300，height = 300，)#方法一，画布大小设置。
#方法2: style=类似于css设置
#画布= tp。Canvas("6in "，" 6in "，style = { " background-color ":" pink " })

#轴的标签名称
Axes = canvas.cartesian(xlabel= '序列号'，ylabel= '数据')
#线条颜色颜色设置
# mark =轴。plot (x，y，color =' red') # 1组颜色设置

标记=轴。plot (x，y，color = ['red '，' green']) # 1组颜色设置。

#水平图例= =水平图例
markers =[mark+TP . marker . create(shape = " o ")for mark in mark . markers]
axes.label.text = markers[0] +"狗"+ markers[1] +"猪"

#建议浏览器自动打开。
导入toyplot .浏览器
tp.browser.show(画布)

#生成pdf
#进口toyplot.pdf
#tp.pdf.render(canvas，“/home/xgj/Desktop/toy plot/1-line . pdf”)

#生成png图片
#进口toyplot.png
#tp.png.render(canvas，"/home/xgj/Desktop/toy plot/1-line . png ")

#生成html
#进口toyplot.html
#tp.html.render(canvas，"/home/xgj/Desktop/toy plot/1-line . html ")

'''
#生成svg图片
导入toyplot.svg
svg = tp.svg.render(画布)
SVG . attrib[" class "]= " MyCustomClass "
将xml.etree.ElementTree作为xml导入
打开("/home/xgj/Desktop/toy plot/1-line . SVG "，" wb ")作为文件:
    file.write(xml.tostring(svg))
'''

3.2上述代码的简明版本:

#line==折线图
将toyplot导入为tp
x=['1 '，' 2 '，' 3 '，' 4 '，' 5 '，' 6']
Y = [[31，22]，[22，17]，[55，34]，[41，28]，[66，43]，[17，36]] # 2组数据。
Canvas = tp.canvas (width = 300，height = 300，)# Canvas大小设置。
#轴的标签名称
Axes = canvas.cartesian(xlabel= '序列号'，ylabel= '数据')
#线条颜色颜色设置
mark = axes.plot(x，y，color=['red '，' green'])  
#水平图例= =水平图例
markers =[mark+TP . marker . create(shape = " o ")for mark in mark . markers]
axes.label.text = markers[0] +"狗"+ markers[1] +"猪"
#建议浏览器自动打开。
导入toyplot .浏览器
tp.browser.show(画布)

3.3操作和效果图:

4散点图:

========

4.1代码:

进口玩具图

画布=玩具图。画布(宽度=500，高度=500)
axes = canvas.cartesian()
m0 = axes.scatterplot([0，1，2]，[0，1，2]，size=25)
m1 = axes.text([0，1，2]，[0，1，2]，["0 "，" 55 "，" 100"]，color="red ")

标记= []
对于[“0”、“55”、“100”]中的标签:
    marks . append(toy plot . marker . create(
        shape="o "，
        label =标签，
        尺寸=25，
    ))
m2 =轴.散点图([0，1，2]，[1，2，3]，标记=记号)
#建议浏览器自动打开。
导入toyplot .浏览器
toyplot.browser.show(画布)

4.2图:

5垂直叠加直方图:

==============

5.1代码:

# bars = =垂直堆积直方图=vsbar
将toyplot导入为tp
x=['1 '，' 2 '，' 3 '，' 4 '，' 5 '，' 6']
#y=[31，22，55，41，66，17] #1组数据
Y = [[31，22]，[22，17]，[55，34]，[41，28]，[66，43]，[17，36]] # 2组数据。
Canvas = tp.canvas (width = 300，height = 300，)#方法一，画布大小设置。
#方法2: style=类似于css设置
#画布= tp。Canvas("6in "，" 6in "，style = { " background-color ":" pink " })
#轴的标签名称
Axes = canvas.cartesian(xlabel= '序列号'，ylabel= '数据')
#线条颜色颜色设置，2组颜色设置
mark = axes.bars(x，y，color=['red '，' green'])
#水平图例= =水平图例
markers =[mark+TP . marker . create(shape = " o ")for mark in mark . markers]
axes.label.text = markers[0] +"狗"+ markers[1] +"猪"
#建议浏览器自动打开。
导入toyplot .浏览器
tp.browser.show(画布)

5.2图:

6色条:

=======

6.1代码:

#色阶
进口数量
进口玩具图
colormap = toy plot . color . linear map(toy plot . color . palette()，domain_min=0，domain_max=8)
画布=玩具图。画布(宽度=400，高度=100)
axis = canvas . Color _ Scale(colormap，label="Color Scale "，scale="linear ")
axis . axis . ticks . locator = toy plot . locator . extended(format = " {:. 1f } ")
#建议浏览器自动打开。
导入toyplot .浏览器
toyplot.browser.show(画布)

6.2图:

7表格-heperlinks:

==============

7.1表格框图和链接以及图形文本。

7.2代码:

#表格-heperlinks
进口数量
进口玩具图
canvas，table = toyplot.table(行=4，列=4)
table.cells.grid.hlines[...] = "单身"
table.cells.grid.vlines[...] = "单身"
#填充颜色
table.cells.cell[1，1]。style = {"fill ":"深红色" }
#您可以指定一个链接地址
table.cells.cell[1，1]。hyperlink = " http://toy plot . readthedocs . io "
table.cells.cell[2，2]。style = {"fill":"seagreen"}
#您可以指定一个链接地址
table.cells.cell[2，2]。hyperlink = " http://www . Sandia . gov "
表格.单元格.单元格[3，3]。style = {"fill":"royalblue"}
表格.单元格.单元格[3，3]。title = "这是一个细胞！"
#建议浏览器自动打开。
导入toyplot .浏览器
toyplot.browser.show(画布)

7.3图:

8高级绘图的动态散点图:

====================

8.1代码:

#散布动画
进口数量
x = numpy.random.normal(大小=100)
y = numpy . random . normal(size = len(x))

进口玩具图
画布=玩具图。画布(300，300)
axes = canvas.cartesian()
mark = axes.scatterplot(x，y，size=10)

对于canvas.frames中的帧(len(x) + 1):
    如果frame.number == 0:
        对于范围内的I(len(x)):
            frame.set_datum_style(mark，0，I，style={"opacity":0.1})
    否则:
        frame.set_datum_style(mark，0，frame.number - 1，style={"opacity":1.0})

#另存为mp4
#toyplot.mp4.render(canvas，"/home/xgj/Desktop/toy plot/test . MP4 "，progress=progress)
#建议浏览器自动打开。
导入toyplot .浏览器
toyplot.browser.show(画布)

8.2效果图:

= = =自己整理分享= = =

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